本文较为详细地分析了当前基于视频电子警察系统的性能，研究了目前抓拍系统中存在的不足，并针对这些不足提出了相应的解决方法，通过简洁有效的算法，极大地提高了系统的稳定性和环境适应性。实验表明，该系统具有较高的检测率，在复杂的路况下也能保证一定的准确率。
一、引言
随着我国城乡经济建设的迅猛发展，城市交通设施也得到了很大的改善，但迅速增长的机动车辆与发展相对滞后的城市道路之间不配套的矛盾日益突出。在这个过程中，人们越来越多的发现，人为的违章事件，包括闯红灯、逆行、越线、超速等，成为交通事故的主要隐患。交通事故的发生率和每年因交通事故而死亡的人数也在急骤的增长，其中一个重要的原因就是机动车辆驾驶员在交警视线之外违规、违法驾驶。很多国家统计表明，绝大部分交通事故的发生主要是由于开车司机违章闯红灯所致。所以，检测这些违章车辆，并且记录其违章现场十分必要。
电子警察系统通过采用现代化的管理体制，向科技要警力，用科学技术监督疏导交通以减少违章，对城市道路进行全面监控，为交警执法提供了有力的证据，减少了因交通事故造成的人员伤亡和财产损失，间接的创造了巨大的经济价值。虽然电子警察系统的应用已经比较普及，但在实际应用中，电子警察系统仍然存在一些问题和不足，如易受天气、光线、路况和周围环境的影响，严重地影响着它的进一步发展。
二、电子警察系统性能分析
早期电子警察系统主要是通过在道路路基下方埋设感应线圈来获取车辆的违章信息，这种设备经过多年的使用和改进其优点是精度较高，设备也较稳定，而且也具有较高的准确率，但也存在着严重的不足，如路基的软基问题严重地影响检测精度甚至造成感应线圈的损坏；感应线圈不易安装且易受路面的维护而破坏。
由于基于感应线圈的电子警察系统存在以上的缺点和不足人们就开始研究新的非感应线圈检测的电子警察系统。随着技术的发展，视频检测方法逐渐成熟起来，在道路监控的日常管理中已经能满足对车辆违章信号的检测。视频检测方法就是将视频技术应用于电子警察系统，作为整个系统的网络前端监控点，以其全天候、全天时、实时监控等特点在加强道路交通管理、弥补警力不足等方面发挥着重要作用。
通过对目前基于视频的电子警察系统的研究，发现以视频检测为基础的电子警察系统大多都存在以下几个方面的不足：
(1)车辆阴影、行人和非机动车辆等对违章车辆检测的干扰；
(2)系统在安装运行时，需要长时间的环境适应，且随着环境的变化，系统需要重新调整；
(3)当前图象算法的运算速度难以达到实时化要求。
经过分析研究发现，目前电子警察系统的采样区域一般都采用区域采样方式，将一块连续的矩形区域作为采样范围，观察该矩形区域内象素的变化，对于矩形区域，要么难以区分车辆的运行方向，要么算法过于复杂，难以适应系统对速度的要求。判断违章一般是通过像素改变数量的多少，通常的一种做法是在系统正式运行前，先对背景建立一个标准的模板库，然后根据标准模板库对实时图像进行模式匹配来检测违章，其不足难以适应环境的变化，再者模板库的建立费时费力；另一种做法是比较第一帧图像和随后帧图像的像素变化，判定是否违章，其不足是系统的可靠性不高，抗干扰能力较弱。 |
