大发展:连锁企业监控存储系统选购原则

大的数据并不是一种特定类型的数据。每一种非结构化数据均可被视为大数据。这包括在社交网站上的数据、在线金融交易数据、公司记录、气象监测数据、卫星数据和其他监控、研究和开发数据。大数据的量是巨大的而且是非结构化的。

　　监控储存发展现状

　　市场需求的多样性，为各种存储方案提供了市场空间。因此，在今后相当长的一段时间内，dvr、nvr、sdi-dvr和fcsan、ipsan等多种存储方案将共生共存。云计算和云存储有可能在未来几年内，对视频监控市场格局形成巨大冲击，并将视频监控产业推向一个新的、更高的发展阶段。

　　高清图像存储驱动高清监控产业发展坦率地讲，做高清存储市场调查是一件比较困难的事情。因为，现在的存储市场已经不是当年产品单一的dvr时代，对应前端摄像机的年出货量，就能统计和计算出dvr的年出货量；再按照当年dvr的销售均价，就能统计和计算出dvr的市场销售总额。随着这几年视频技术的飞速发展，安防监控已经进入智能高清和大数据时代，可以说视频监控技术和市场发生了质的变化。

　　随着安防产品和技术的不断提升，各行各业对视频监控图像质量的要求越来越高，随之对数据存储的要求也越来越高，这就必然会促进视频监控存储市场的变革。从应用层面讲，其实在所有的监控图像信息中，有用的往往只有1%甚至不到1%，99%的信息都是无用信息。但正是有了这99%%的无用信息的铺垫，才沉淀了1%的有用信息。

　　因此，不管是有用还是没用的视频信息，都要进行存储，这就势必会带来巨大的存储压力。视频监控图像往往是很多行业事件和案例中事后查证的重要证据，在社会治安监控、银行、司法等系统应用中，视频监控图像的存储时间往往都在1-3个月甚至更久。监控图像清晰度的提高，必然带来图像存储更大的压力。对于高清网络摄像机采集的高清图像，就需要网络存储系统(包括存储服务器和存储设备)。

　　监控存储系统选购原则

　　我们知道网络视频监控系统，其存储方式往往有两种选择，即分布式存储和集中存储。对于连锁商铺用户而言，由于其对视频监控系统的投入往往有限，并且如网络基础等一些必不可少的辅助系统投资也会精打细算，因此，集中存储的附加成本会远远大于分布式存储成本，同时由于网络传输的原因，也会导致集中存储数据丢失或系统中断。那么，在成本与实际需求的博弈中，选择什么样的监控存储系统更为合适呢？

　　海量数据存储原则：监控数据需要实时写入，存储时间从7天、15天……甚至1年，数量量随时间线性增长；大容量的存储、频繁的读写对于不同的存储方式，系统压力会有极大的差异。

　　高效性原则：视频监控主要是视频码流的写入，表征性能是存储能支持多少路码流(通常为384k~2mbps)。在多路并发写情况下，视频监控对存储的压力是很大的，需要做专门的性能优化才能满足要求。

　　高性价比原则：无庸置疑，高性价比和成本节省是许多中小企业都非常关心的重要指标。除了比较iops、mb/s、配置与采购价格之外，毕竟视频录像数据就是视频监控系统的生命线，需要从总拥有成本的角度来综合考虑，包括人工支出、辅助系统成本、管理费用、能耗、服务，甚至投资保护和安全风险等隐性和潜在的支出。

　　适用性原则：中小企业的视频监控应用各有特点，不同的管理思路和网络基础环境对录像存储方式有着不同的倾向性，在选择录像存储方式时，要从实际应用环境出发，选择合适的系统设计，避免造成数据通路瓶颈。

　　安全性原则：监控系统都是7*24小时服务，要求视频数据随时存储和调用；视频录像数据的重要性是无庸置疑的，因此监控系统对存储的可靠性、性能和容量等方面都提出了新的要求，这也促使一些针对安防监控存储技术的产生，特别是对安全性要求较高的用户，更需要加以关注，如不同级别的加密，数据备份与容灾机制等。

　　可扩展性原则：成长型的中小企业往往面临快速变化和增长的业务环境，视频监控系统也会同步批量增长，如果存储系统容量和性能扩展能力不足，或者说在升级扩展时需要把原来的系统“推倒重来”，都会给企业发展带来了不良的影响。

　　功能丰富性原则：目前中小企业购买监控数据存储系统，需要的已经不是单纯的“存储空间”，往往随着企业的发展会用到一些高级功能，比如流媒体转发、异地备份、数据保护、多业务接口、扩展存储等。

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