生物识别技术扩展开来新应用层出不穷

据悉，生物特征识别技术涉及内容广泛，包括指纹、掌形、人脸、虹膜、颈脉、dna、书写、语音、步态等多种识别方式。与传统识别方式不同，生物特征识别是利用人类自身的个体特性来进行身份识别。经过多年发展，国内外生物识别技术已逐渐成熟，各种基于生物特征识别技术的软硬件产品以及行业应用的米乐app官方的解决方案频出，并在金融、电信信息安全、电子商务、电子政务等领域得到了广泛应用。然而分析人士指出，目前国内的应用领域还主要集中在指纹识别、人脸识别、公共安全等几个子领域，未来需要进一步向其他领域延伸扩展。

　　生物识别特征介绍

　　目前，常用的生物特征识别技术所用的生物特征有基于生理特征的如人脸、指纹、虹膜，也有基于行为特征的如笔迹、声音等。下面就这些常见的生物特征识别技术的特点及其发展趋势作一简单介绍。

　　人脸识别：人脸识别作为一种基于生理特征的身份认证技术，与目前广泛应用的以密码、ic卡为媒介的传统身份认证技术相比，具有不易伪造、不易窃取、不会遗忘的特点；而人脸识别与指纹、虹膜、掌纹识别等生理特征识别技术相比，具有非侵犯性、采集方便等特点。因而人脸识别是一种非常自然、友好的生物特征识别认证技术。人脸识别技术包括图像或视频中进行人脸检测、从检测出的人脸中定位眼睛位置、然后提取人脸特征、最后进行人脸比对等一系列相关的技术。

　　指纹识别：指纹识别技术是指通过比较不同人指纹中的特征点不同来区分不同人的身份。指纹识别技术通常由三个部分组成：对指纹图像进行预处理；提取特征值，并形成特征值模板；指纹特征值比对。指纹图像预处理的目的是为了减少噪声干扰的影响，以便有效提取指纹特征值。常用的预处理方法有图像增强、图像平滑、二值化、图像细化等。

　　虹膜识别：虹膜相对而言是一个较新的生物特征。1983年，flom与safir申请了虹膜识别专利保护，使得虹膜识别方面的研究很少。1993年，daugman发表了关于虹膜自动识别算法的开创性工作，奠定了世界上首个商业虹膜自动识别系统的基础。随着flom和safir专利在2005年的失效和casia及ice2005中虹膜数据集的提供，虹膜识别算法的研究越来越蓬勃。ice2006首次对虹膜识别算法性能进行了测试。虹膜识别中需要解决如下两个难点问题：一是虹膜图像的获取，二是实现高性能的虹膜识别算法。

　　生物识别技术新应用

　　◇ 新看点：楼宇对讲中的生物识别

　　楼宇对讲行业发展进入到了一个技术突飞猛进的时代，无论平安城市、智慧城市还是健康城市，楼宇对讲终端是除了电视、电脑、手机之外兴起的作为城市信息化建设的重要载体，各家依托自己的行业优势，将各种能力集成到终端，而文达通公司在生物识别领域已经有将近10多年的积累。所以依托生物识别技术的强大优势，文达通提出了基于生物识别技术的楼宇对讲，代替了密码、卡等传统技术，充分保证了社区住户的安全；同时，乱贴小广告人员再也不能随便进入小区和楼道，为小区的安静、舒适提供了有效保障，保证了高档别墅区的私密性和安全性。

　　目前，由于技术的原材料、研发能力等要求较高的原因，这款基于手掌静脉技术的楼宇对讲产品主要针对高端市场，比如高端别墅、连锁机构、连锁咖啡厅、连锁酒店和连锁高档会所等。但相信随着技术的不断成熟，产品可过渡到中端市场，从而使其普及开来。同时，为配合智慧城市、平安城市的发展，文达通也将把产品推广到各个小区。

　　◇ 视频监控中的人脸分析将普及

　　正是出于对个人隐私的保护和信息安全的需求，生物识别已经越来越广泛地应用于个人信息识别、安防等领域。视频监控将会融合生物识别技术与行为监测技术，将创造出一个全新的生物识别监控与行为检测市场，并拥有数十亿美元的市场规模。据业内人士介绍，在民用安防系统中，大多采用人脸识别和指纹识别。近两年，随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机特别是高清摄像机数量激增，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小；甚至部分地区已逐步将人脸识别列为使用过程中的强制标准。

　　而当视频监控带有生物识别和行为检测后，将会为视频监控、生物识别和it系统制造商、安防系统集成商和企业带来新一轮的营业增长。这个新市场（包括系统销售、升级和原件保修）在2016年将会有32亿美元的市场蛋糕，复合增长率达到33%。

生物识别技术扩展开来 新应用层出不穷－绍兴监控安装-米乐网页

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