中国智能交通协会理事长吴忠泽博士在展望我国智能交通行业2014年度发展趋势时表示，我国智能交通发展进入一个新的时期，2014年智能交通行业基础建设基本成型，注重应用成为发展主方向，投资增长率将接近30%，预计应用投资规模超过500亿元，全国城市交通智能化的水平将显著提高。
吴忠泽指出，城镇化快速推进对智能交通需求十分的迫切，根据国家“十二五”将上升4个百分点，年均上升0.8个百分点，城镇化进程的不断推动，特别是中西部地区的发展，将给智能交通行业带来增量市场。本文重点探讨智能交通应用实例及其行业发展关键点。
智能交通技术应用实例
从古到今，任何交通运输系统都由三种元素组成：交通工具（汽车、船舶、飞机）、道路（公路、铁路、航道）和终端（车站、停车场、机场、海港）。人口增长、前所未有的城市化和持续的全球化给该系统中的所有元素以巨大的压力，逼迫它们到了超出其使用寿命内的能力的地步。在过去的两个世纪中，交通运输的发展——从运河、铁路、汽车、到飞机——创造了现代世界，并且为企业、为社会以及为我们如何生活迎来了一个新的时代。我们必须重塑交通运输，以满足21世纪的需求。
现有的物理交通运输系统可以用传感器、仪表、电器、照相机、智能手机、生物识别设备等装备起来，从而能够衡量、感知和看到所有事物的确切情况。这些装备可以感知正在发生的事情，无论是火车轮毂轴承的温度，放错了位置的手提箱，还是桥梁的金属疲劳。同时，先进的分析系统可以检测出模式和关系，并启用接近实时的连续决策。因此，我们可以更好地规划路线和行程，优化车辆、设备和设施，以扩大能力。
智能交通系统根据应用技术的不同而不同，从基本的管理系统，如汽车导航、交通信号控制系统、集装箱管理系统、可变信息标志、自动车牌识别或高速摄像机，到监控应用，如保安闭路电视系统，再到更先进的集成其他若干来源的实时数据和反馈的应用，如停车场的引导和信息系统、气象信息、桥梁除冰系统等。此外，正在发展的预测技术使得先进的建模以及与历史基准数据的对比成为可能。智能交通技术的应用主要包括以下几种：
车载紧急呼叫系统：车载紧急呼叫是在发生事故后，由车乘人员手动生成或者是通过车载传感器自动激活的紧急电话。当激活时，车载紧急呼叫装置会建立起紧急呼叫，将语音和数据直接传送到最近的急救点。数据包括与事故相关的各种信息，如时间、精确位置、车辆行驶方向以及车辆识别等。
自动道路执法：交通执法摄像系统用于探测和识别不遵守车速限制或其他法律规定的车辆，并且根据车牌号自动开出罚单。这类系统包括识别超速行驶车辆的高速摄像机、探测红灯时越过停止线或指定停车区域的红灯摄像机、识别在公交专用车道上行驶的车辆的公交车道摄像机、识别非法穿越铁路的车辆的平交路口摄像机、识别车辆越过双白线的双白线摄像机、识别违反高占用车道规定的高占用车道摄像机等。
可变限速：最近一些司法管辖区已经开始根据道路拥堵和其他一些因素对道路实行可变限制。通常情况下，这种限速只是在恶劣情况下要求降低车速，而不是在道路情况良好时允许提高车速。一个应用案例就是环绕伦敦的英国m25公路。m25全长188公里，是英国高速公路网络中最繁忙的公路之一。在2003年，位于伦敦希思罗机场附近的车流量曾经达到一天19.6万辆；而在2007年，路的西半段的平均日车流量达14.7万辆。自1995年开始，m25公路上最繁忙的23公里就开始使用可变限速和自动道路执法。初步结果表明，该举措节省了行车时间，使交通更加顺畅，同时事故数有所下降。 |
