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欲摆脱低智商 智能分析视频监控救赎？ |
绍兴装监控：www.hao9588.com 来源：绍兴监控安装 发表时间：2014-12-27 8:39:52 点击：562 |
对于视频监控来说，2013年也许将成为漫长黑暗中短暂的一秒钟，“smart ipc”的说明书也只能充当百无聊赖的下午茶里擦拭咖啡印渍的铅字报纸——对于一个技术同质、市场泛滥、只有一张无法兑现的“ip必火门票”，还有什么理由能够让视频监控重回头条呢？但，总是有一个词十分的百搭，在不断激发你的肾上腺之余，还引起你的无限遐想，比如“红烧肉”，比如“年终奖”以及“我家没人”。对于视频监控来说，这个词是“智能”。如果再加上“分析”，那简直美妙不可方物。
智能视频分析ivs(intelligent video analysis system)，是使用计算机图像视觉分析技术，借助于计算机芯片强大的数据处理功能，对视频画面进行高速分析，通过将场景中背景和目标分离进而提取、比对和分析画面中的关键信息。当前的视频监控系统建设中，动辄成百上千路的视频流已十分常见，面对这些中大型的监控案例，如何最大程度地节省后端管理人力，更精确快速完成监控报警任务， ivs正要担此重任。
前端？后端？有什么好纠结的！
安防人眉头紧皱：“补光灯我用红外的还是激光的？智能分析究竟应该在前端还是后端？中午我吃番茄炒蛋还是西红柿炒蛋”。人类一思考，上帝就发笑。其实，关于智能分析无非就是“分析算法” “分析运算”。本刊在ip高清摄像机实测的时候经常可以看到“这个智能分析功能比较高端，要安装客户端效果会比较好”——前端后端同时集成，何乐而不为？在基本的前端集成的基础上再在客户端里加入算法，运用后端计算机的运算能力，可以进一步补充前端分析运算的不足。
智能视频分析功能分类
目前智能分析技术已经广泛应用于各种安防领域，根据其实现的方式进行区分，海康威视把其概括为以下几种类型的智能分析。
1、诊断类智能分析。诊断类智能分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。诊断类智能分析技术实现起来较为简单，通常以后端管理平台的形式出现，在大型的监控项目，特别是城市级监控的日常运维中作用十分明显。目前市面上一些基于dsp的智能分析设备、dvr和dvs等都自带该项辅助功能。
2、识别类智能分析。该项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。在对车的识别分析应用上主要是车牌识别技术。该技术经过多年的发展与应用，目前已十分成熟。模糊车牌还原和识别技术的出现使得该项技术不再局限高清，开始向标清领域普及。车牌识别技术被广泛应用于各停车场出入口、高速公路收费站等地，近些年更是发展迅速： 配合交通电子卡口系统，车牌识别技术被大量用于车辆交通违章的抓拍，有效降低了车辆交通违章数量，大大减少了交通事故的发生。
3、行为类智能分析。该项技术侧重于对动态场景的分析处理。典型的功能有：车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、占道经营检测和客流统计等。移动侦测(vmd)是该类智能分析中的“早期智能”，vmd依据视频画面中像素块的运动变化来进行判别，缺点明显：基于二维的分析，误报太高，无法识别移动的像素块是干扰还是目标，更无法对其行为进行准确判定。
分析算法乃核心
智能视频分析的核心技术是基于背景建模和模糊识别的视频分析算法，其中准确快速地识别目标并实现预定的智能分析功能，减少错误的报警和遗漏的报警是最核心的技术。目前的芯片已基本能满足大部分智能分析的需求，对于一些复杂的算法，更多厂家是通过在后端服务器来实现，比如人脸识别、视频后检索。由于视频智能分析需要耗费大量的芯片运算资源，如何能在高性价比的处理器芯片上实现更多的智能分析功能已成为厂家努力的方向，通过改进算法效率可以将更多的算法功能在目前已有的处理器芯片上得以应用。 |
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