如果说从20世纪80年代到2000年可以认为是车牌识别的技术成熟阶段，从2000年以来的十年，则可以认为是车牌识别的产品成熟阶段。今天，我们谈到车牌识别，已不再局限于技术本身，更多的是指以车牌识别技术为核心的一整套系统，包括了车辆触发、图像抓拍、车牌识别、业务应用四个基本环节。随着车牌识别系统日渐成熟，其行业发展前景逐渐被看好。
车牌识别系统日渐成熟
众所周知，车辆号牌是全世界唯一对车辆身份识别的标记，它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。
车牌识别技术作为交通自动化管理的重要手段，以及车辆检测系统的一个重要环节，并以计算机可处理的形式给出识别结果，从而使得车辆的电脑化监管成为现实，其在交通监视和控制中占有很重要的地位。
车牌识别系统目前已经成熟应用于各类的智能交通、安防系统中，对图像、视频中的车辆号牌进行自动的检测识别.典型的应用系统为：闯红灯自动监测系统，机动车超速监测系统，机动车逆行、压线监测系统，移动电子警察系统，治安卡口系统等智能交通系统。
车牌识别和移动互联被看好
分析称，车牌识别和移动互联将是解决停车难问题的有效途径。车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车惟一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。而移动互联系统则是蓝卡软件正在研发的新产品。该系统主要有移动缴费、城市诱导、车位预定和移动寻车四大功能：当你寻找停车位的时候，系统可以告诉你哪里有空位并可以预定该车位，停车场会为你保留车位。当你取车时，它也可以告诉你车辆停在哪个位置，并告之路线，它最大的特色是可以实现移动支付，即以移动设备，如手机为载体，通过微信等移动平台实现移动支付，缩短了车辆在停车场出入口处的滞留时间。这样，车位信息可随时查询，车辆的停取效率提高了，出入所花费的时间也大大缩短，停车场出入口拥堵的问题得以缓解。 |
