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平安城市建设与安防技术应用起源发展
绍兴装监控:www.hao9588.com 来源:绍兴监控安装 发表时间:2015-1-13 13:06:56  点击:508
我国平安城市的发展历程

  平安城市的建设起源于“科技强警”战略和“城市报警与监控系统建设”两大项目。最早在北京宣武区、山东济南、浙江杭州和江苏苏州四个城市开始做试点。

  2004年公安部提出“科技强警”战略,启动第一批科技强警示范城市建设,随后中共中央办公厅、国务院办公厅要求各部门、各地积极推进“平安校园”、“平安社区”、“平安医院”等创建活动。

  2005年,公安部发布“3111”城市报警与监控系统建试点工程启动,全国各地掀起了以视频监控为基础的平安城市建设的浪潮,极大的推进了我国安防行业的发展和繁荣。

  2012年2月份,公安部发布《全国公安机关视频图像信息整合与共享工作任务书》,明确规定了未来三年全国公安机关关于视频图像信息整合和共享的工作任务,以实现应用服务于资源共享,打造标准化、通用化的、智能化的“城市警务综合信息平台”,开创为“平安城市”新时代。

  近两年,随着信息技术的普及,平安城市建设对安防产品及技术提出了新的要求,逐渐促使传统的安防概念向维护公共安全及“大安防”概念转变,平安城市建设已经成为城市基础建设的一部分,而随着物联网、云计算等新技术的应用,平安城市建设正逐步融入智慧城市建设中。

  平安城市给安防行业注入新动力

  “十一五”期间,我国安防行业一直保持着高速增长,年复合增长率达20%。根据《中国安防“十二五”发展规划》,根据“十二五”规划,“十二五”期间“平安城市”、“科技强警建设工程”等重大公共工程项目将继续加大实施力度,平安城市建设在全国兴起。到2015年安防行业产值可达5000亿元,其中视频监控系统产值将突破1000亿元。由此可见,平安城市建设浪潮的到来将给安防行业发展注入新的动力。

  安防新技术在平安城市中的应用

  (一)网络高清监控技术的应用

  视频监控是“平安城市”建设的核心组成部分。在早期平安城市建设中,传统的模拟视频监控及报警联网系统受到当时技术发展水平的局限,电视监控系统大多只能在现场进行监视,监控联网报警网络虽然能进行较远距离的报警信息传输,但存在的传输的报警信息简单,不能传输视频图像,无法及时准确的了解事发现场的状况,报警事件确认困难,系统效率较低,无形中增大了安保人员的工作负担。 

 随着计算机的普及、应用,网络通讯技术及图像压缩处理技术的快速发展,平安城市建设采用最新的计算机、通讯、图像、数字编码、解码、存贮处理、智能分析技术,通过城市光纤高速网络或宽带网络传输数据信号,既可进行远距离的监控、图像传输、联网报警,又具备智能调控、方便的历史资料查询及大数据量保存的功能,且造价合理,能够更加有效的预防、打击犯罪,将平安城市建设提高到一个新的水平。

  高清视频监控作为平安城市中的重要组成部分,由于高清技术的应用,使得采集的图像在清晰度上有了大幅提升,让系统在车牌识别,人员面部特征,衣着特征等识别上有了革新性突破,为公安追踪逃犯等提供了有力的科技手段,从而大大的减少了城市中的犯罪率。

  随着高清网络监控系统技术的成熟,高清网络监控系统在城市报警与监控系统中的应用兴起。高清网络摄像机的使用会对城市报警与监控系统建设带来一个跨越式发展。因为它的应用,会对网络设备、ip存储设备以及智能化系统管理提出更高的要求。存储会逐渐向ipsan或nvr过渡,后端数字化矩阵及显示设备也会相应采用,并让大数据量的传输、控制、迁移时代提前到来。由于更高质的图像质量,使得视频分析技术在案情分析、研判工作中的应用水平大大提升,克服了原先录像质量不高、实际利用价值有限的不足,从而让视频在公安行业的应用提升到“发挥重大价值”的新阶段。

  (二)视频智能化分析技术的应用

  随着智能视频分析技术的逐步完善,在“平安城市”建设中,智能分析的应用将大放光彩,从数字化,发展到网络化,进而发展到智能化,智能化的竞争将重新演变市场格局。  目前,在平安城市交通违章、交通管理业务领域中已经逐渐应用智能分析技术。例如车牌识别技术。车牌识别技术经过多年的发展与应用,目前已十分成熟。模糊车牌还原和识别技术的出现使得该项技术不再局限高清,开始向标清领域普及。同时与车牌识别技术相对应的车牌识别系统也应运而生。车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。

  车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,择优选取车牌号,关键在于较少的受到单帧图像质量的影响,目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

  车牌识别系统对图像、视频中的车辆号牌进行自动的检测识别,有效降低了车辆交通违章数量,大大减少了交通事故的发生。
 


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