今年，安防行业得到很到的发展，作为主力军的监控市场更是耀眼瞩目。监控应用的范围越来越大，势必会长大量的数据。与此相应的我们的大数据时代已经带到来，大数据技术如何用科学的方式处理数据，会带来怎样的价值？
大数据信息来源丰富
在安防行业，涉及的数据信息类型很多，以数据的结构类型来看，包括了各类非结构化、结构化以及半结构化信息。非结构化数据主要指视频录像和图片记录，如监控视频录像、报警录像、摘要录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片、报警抓拍图片等；结构化数据则包括报警记录、系统日志记录、运维数据记录、摘要分析结构化描述记录，以及各种相关的信息数据库，如人口信息、地理数据信息、车驾管信息等；半结构化数据则如人脸建模数据、指纹记录等。
这些信息的来源有几个渠道，一个是安防系统内部产生的信息，如各种视频录像、抓拍图片、系统运维数据、日志记录、摘要记录等；另外一些则是通过外部系统采集或者集成，如人口信息、地理数据信息、人脸库数据、车驾管数据等。这些数据作为一个整体，构成了安防系统或者说安防领域的大数据基础，并且具有以下特征：最显著的是安防数据体量巨大并不断快速膨胀，随着视频监控图像系统的不断联网和整合，以及视频分辨率和帧率的不断提高，实时视频数据的存储已经从tb级别开始跃升到pb级别；其次，安防数据类型繁多，如上面提到的视频、图片、地理位置信息等等，而且随着各类安防系统以及相关的信息系统的不断整合，数据类型也会越来越多；另外，安防数据整体蕴含的价值密度低，但是价值高。以视频监控数据为例，在7×24小时连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅1、2分钟，甚至1、2秒。同时，这些信息更新频率特别快，安防数据每时每刻都在大量产生，信息每时每刻都在更新。
大数据视频监控4v特点
在这些数据信息当中，视频监控的数据占的比例不小，分析视频监控数据，发现它们主要呈现出：体积大、类型多、速度快、价值低这四大特点，又被称为是4v：volume、variety、velocity、value，具体解释如下：
第一，数据体量巨大(volume)。高清化带来单个监控点数据量即以指数级增长，例如单个1080pipc30天就会产生2t数据；ip化大联网后，各平台实现互联，平安城市网内摄像头数量达数万数十万级别，其数据量之巨大可想而知。
第二，数据类型繁多(variety)。视频监控领域的视频编码格式包括：h.264、mpeg-4、mjpeg等多样化的编码方式。而同时随着各类物联网技术的融入到视频监控业务，汇聚了包括各种传感器、it、ct系统产生的多样的数据。业务系统需要把结构化与非结构化数据相互关联，统一存储。 |
