指纹门禁机以手指取代传统的钥匙，使用时只需将手指平放在指纹采集仪的采集窗口上，即可完成开锁任务，操作十分简便，避免了其它门禁系统（传统机械锁、密码锁、识别卡等）有可能被伪造、盗用、遗忘、破译等弊端。那么，对于指纹识别原理及算法，你又了解多少？在操作的时候，我们应该注意哪些事项？
指纹认证算法唯一，具有较好识别效果
我们知道指纹是具有唯一性的，它的这种唯一性其实是指每个人的指纹是不相同的，这种唯一性，也是利用指纹去对不同的个体进行区分的原理。
针对于指纹认证的整体过程，指纹特征的提取和匹配，是实现整个门禁系统的关键。作为一个门禁系统，它的主要任务就是保障整个智能化楼宇的安全，也就是说通过对于不同待识别用户，它要能够准确的区分出哪些是授权用户可以入内，哪些是非法用户，并阻挡该用户入内，从而实现楼宇的人员管理。因而由此可以看出，指纹识别的正确与否是楼宇安全管理的至关重要的一步，通过对于大量材料的查阅和分析，我们利用下述的四个步骤去识别不同的指纹图像，通过实验证明该方法具有较好的识别效果：
1)利用指纹采集器获取用户的指纹：在楼宇的入口处安装指纹采集仪，通过该工具采集用户的指纹，并将其输入到计算机内。
2)指纹图像的预处理：通过指纹采集仪得到的图像，不可避免的掺杂一些噪声，这些噪声点会影响下一步的识别，这里预处理过程是将采集到的图像转化为最为合适的待识别图像。其中主要的处理手段包括：图像的增强，图像去噪，图像的细化，二值化等。
3)图像的特征提取：当完成了图像的预处理之后，要对待识别的指纹图像提取特征，特征是区分不同指纹图片的关键，指纹的识别与匹配就是特征提取的。一种好的特征提取方法在很大程度上决定了后期识别的准确率。这里我们利用指纹图像特征点的坐标和方向场作为最终的特征向量，利用该特征对于不同的用户进行识别和区分。
4)图像的模式识别和匹配：最后根据提取的特征对于不同的指纹图像匹配识别。为了增强指纹匹配的鲁棒性，将特征点的特征向量依次转化为极径、极角和极坐标系下的方向场。使用可变限界盒的方法对图像采集的过程走中产生的非线性形变和位置差异进行校正。
指纹识别认证的目的既是允许哪些人可以进入系统，哪些人不可以进入楼宇，并对不同的用户授予不同的权限。它的基本思路就是获取待登录用户的指纹，并将该指纹与数据中预先收录的所有用户的指纹进行匹配，匹配成功说明该用户是合法用户，并根据数据中权限定义进行授权，否则为非法用户。
指纹识别布局唯一，门禁系统运用有讲究
门禁系统通常由控制器、读卡器、电控锁、门锁、开门按钮、扩展模组、系统服务器(计算机)、通信转换器、门禁管理软件、通信管理器、管理主机等组成。在此基础上，本文进行了基于指纹认证的门禁系统的设计。整个系统的设计可以分为门禁系统的物理网络结构模块和指纹识别认证模块。其中物理网络结构模块包括了门禁系统的物理结构和仪器设备的安装，从而构建整个门禁系统的物理结构，而指纹认证模块主要是软件的设计和实现以及授权用户指纹数据的建立，通过该软件实现对于用户指纹的认证。 |
