据广东省公安厅相关负责人介绍，广东全省已经有一类、二类视频监控探头180万个，治安卡口1391个，专用摄像机7577个，全省各市公安局都建设了视频监控中心，珠三角已实现派出所拥有视频监控中心。下一步广东将抓紧视频监控不放松，重点抓省市区三级视频平台联网，推动一些视频监控的普通镜头更换为高清镜头，加大人像识别等先进监控技术的推广，意在全面推进落实全省公共场所治安情况。公共场所复杂多样，从量变到质变，可以说安防行业责无旁贷。
公共场所是供公众从事社会生活的各种场所，是人们生活中不可缺少的组成部分，是反应一个国家、民族物质条件和精神文明的窗口。由于其人口相对集中、相互接触频繁、流动性大等特点，公共场所的治安一直是各省市一大问题。
早在2006年，清华大学新闻网发布消息称，该校电子工程系苏光大教授主持的人脸综合识别系统能在一秒钟检测90张人脸。该系统具有单机四路活动人脸并行检测与识别的能力，当人脸在水平±45度之间变化时，通过多部摄像机实现并行人脸检测与识别，达到接近水平±15度之间变化的高识别率。将人脸识别技术、网络数据库技术、计算机并行处理技术、人像组合技术、模糊图像复原技术、视频图像采集与处理的硬件技术等综合集成为一个高效运行的实用人脸识别系统。在北京多起案件中成功运用，成为轰动一时的有效公共场所安防设施。
那么，在先进技术高速运用的现阶段，一些关于在公众场所人脸识别运用难点技术我们需要大致了解。
1、人流众多运算量太大
一个优秀的人脸识别技术应用产品应该具备识别精确、快速、性能稳定与受周边环境影响小等特征。一些公共场所每天的人流量巨大，人员情况相对复杂，每天过往的乘客数以万计，尤其是节假日、春运等时期。运算量如此大，系统处理的时间显然会受到影响。“比如说一个广角镜头，拍了很多人脸，同时识别还是很困难的，可能会识别局部的人，或某一通道的人，或某一场景的人，有一定限制，不能是很大一个人流，比如像春运。”清华大学电子工程系生物识别专家苏光大教授说。
2、拍摄清晰度人脸姿态
说到人脸姿态，近日有一很火的视频：“男子自制人脸面具可骗过面部识别系统”。美国艺术家莱奥？塞尔瓦焦以自己的脸为模板制作了一款3d打印的人脸面具，经试验可以成功“骗过”面部识别系统，并申请该技术专利。在欣赏所谓的“艺术品”的同时，小编在想如果带上面具就可以避开公共场所的面目识别，此类面具岂不成了犯案“神器”。
