大数据助力安防行业大发展及其问题－绍兴监控安装-米乐网页

在安防行业，大数据的相关技术正在不断渗入，同时也涌现了一些大数据相关的应用及产品，这预示着安防行业的大数据时代将逐渐拉开帷幕。总体来看，当前安防行业的大数据还处于起步阶段，面临着包括技术、业务、体制、标准化等方面的诸多问题，在未来的发展中，需要逐步解决这些问题，才能使大数据的优势体现得越来越明显，才能使大数据发挥更大的价值，使安防行业的竞争力得到质的提升。

　　一、什么是大数据？

　　关于大数据的定义，当前不同的行业有不同的声音。有人说，大数据是量特别大的数据，以前是tb级别，现在是pb级别；也有人说，大数据是以hadoop为代表的新技术，它能够处理海量的数据。这几种说法都显得有些片面，一个强调数据，一个强调技术。麦肯锡对大数据定义了“4v”特征，同时对大数据作出定义：“大数据是指数据集的大小超过了现有典型的数据库软件和工具的处理能力，与此同时，及时捕捉、存储、聚合、管理这些大数据以及对数据的深度分析的新技术和新能力，正在快速增长，就像预测计算芯片增长速度的摩尔定律一样。”麦肯锡的定义涵盖了数据和技术，然而，随着大数据的发展，这样的定义也无法完全诠释大数据的内涵。我们说，大数据不仅有数据，有技术，更重要的是它能够提供更好的服务。大数据能够对海量的数据进行深度关联分析，进而对事物的发展趋势作出预测，这也是大数据的核心所在，大数据能够将数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。

　　《大数据时代》一书指出：大数据的精髓在于我们分析数据时的三个转变，这些转变将有助于我们对大数据的深入理解。

　　一、在大数据时代，我们可以分析数据的全集，而非数据的采样。数据的量变可以产生质变，同时可以弥补算法带来的不足。且看以下案例，在word程序的语法检查中，有一种简单的算法，当数据量只有500万时，该算法表现很差，但当数据量达到10亿级别时，该算法的表现最优异；相反，有一种复杂的算法，在500万数据量时表现最好，但在10亿级别数据量时效果不如简单的算法。

　　二、大数据下的数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。在信息缺乏的时代，我们往往追求数据的精确度；在大数据时代，数据量如此之大，数据种类如此繁多，我们无法保证每个数据都是精确的，然而只要保证大部分的数据是精确的，就不会影响分析结果的可靠性。

　　三、在大数据时代，我们更加关心相关关系，而非因果关系。沃尔玛的分析系统发现，啤酒与尿布的销售量存在一定的相关关系。根据分析结果，沃尔玛将尿布和啤酒这两种风马牛不相及的商品摆在一起，结果神奇地发现尿布和啤酒的销量都增加了。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。在这个案例中，我们找到了它的原因，但更多时候，我们找不到原因，而实际上我们也无需去关心它的原因，因为从相关关系的分析结果中，我们就能从中获益。

　　二、大数据发展现状

　　大数据是时下最热的一门技术，2012年，科技部的《中国云科技发展“十二五”专项规划》和工信部的《物联网“十二五”发展规划》都将大数据技术作为一项重点予以支持。

　　在it领域，大数据的发展已相当成熟。如google公司利用超过30亿条用户的指令成功预测流感的传播，利用上万亿的语料库为用户提供相对精确的翻译；亚马逊根据以往的信息预测用户感兴趣的书籍；淘宝根据用户的购物行为精确地推送广告；等等。

　　然而，在安防领域，大数据还处于萌芽和探索阶段。

　　首先，安防行业正在逐渐进入大数据时代。随着城市进程的不断发展，信息化建设的不断深入，数据正在以几何级的速度快速增长，传统的系统或工具已无法有效处理如此海量的数据。比如，交通卡口数据，以前是千万条级别，现在的情况是：一个区县一年的卡口数据能够达到十亿级别，一个地级市一年的卡口数据甚至能够达到百亿级别，一个省的数据就更大了，面对如此庞大的数据，传统的系统显得束手无策，即使一条简单的查询命令，响应时间也会变得非常慢，更不要说分析、统计等功能了。同时，越来越多的用户对大数据提出了更高的要求，比如公安用户，他们掌握了大量的数据，类型繁多，数据量大，他们要求能够通过海量数据的分析，达到预测预警的作用，进而能够将公安业务从事后分析向事前预测转变。