每个城市都有自己不同的特征：这些特性绝不是简简单单地把各个部分相加起来，独特的街道和房屋的排列布局，就像是这些城市的指纹一样，使其本质上变得独一无二。
用神经网络技术创建逼真虚拟城市风景
用神经网络技术创建逼真虚拟城市风景
此外，即使你不知道任何的地标性建筑，你也不太可能搞错一份卫星地图。例如说，把米兰看成纽约或香港。因为它们拥有不同的城市风格。
现在想象一下，如果纽约市的航空图像可以被伪装成香港或是米兰的城市图像，那会是怎样的一幅场景？如同《看不见的城市》一书中提到的那样，一支名为opendot的意大利团队日前研发的新项目，现在就可以实现这点了。这是一个神经网络系统，不仅可以在地图上把一个城市的风貌转移到另一个城市，它还可以构建出全新的逼真城市卫星图像，而这些图像代表的城市是完完全全不存在的。
隐形城市项目的主要技术涉及pix2pix和机器学习代码，这些技术能从根本上改变图像的风格——例如将一幅手提包的草图变成一张真实包包的图片，或将白天拍摄的照片变成夜间拍摄的照片。在隐形城市的案例中，机器在mapbox的城市空中卫星图像数据库上进行训练，并且学习openstreetmapdata上相应的地图瓦片数据，之后可根据道路，公园，建筑物等对图像进行色彩编码。 |
