存储即服务在近年来得到长足发展，越来越多的用户开始接受这种服务交付模式。今天的公有云服务商，如amazonwebservices和microsoftazure，可以按需为内部或外部提供对象存储，以及数据块与文件存储，用于企业内部计算实例的分配。这给业务运营带来了极高的灵活性，比传统的存储部署方式更加方便且具有弹性，对数据中心颇有吸引力。
那么我们又当如何去构建私有化的存储云呢？首先让我们后退一步，回顾云计算的本质所在。云计算的标准定义中囊括了以下特点：弹性增长且减少资源消耗；作为一项服务进行交付，并且服务应当由抽象的术语，而非实际的物理硬件来定义；多租户性质，支持多客户端并发；对资源请求按需分配，无须人工干预；提供报告和计费功能，可以统计一段时间内资源使用的详细报告。
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私有云同样能够具备相同的功能。企业内的业务单位，换句话说私有云中的客户，亦应当能够直接请求使用资源而不用去想这些资源的交付形式。传统里存在许多年的服务目录需要有所改变，从专注于物理技术（例如磁盘速度或磁盘/闪存类型）转向注重服务参数，也就是说使用像i/o密度（单位tb存储的iops）、延迟、吞吐量、数据可用性与弹性这些术语。
多租户更偏向于安全性与性能之间的隔离。安全性需要能确保私有存储云中各用户的数据彼此间不可见，而诸如服务质量（qos）等性能特性则使得不管当前系统的负载如何，每位用户都能得到预期的服务水平等级。按需访问让用户的资源请求不需要it人员，尤其是存储管理员过多的干预。报告功能应当可以更精细地处理、衡量存储利用率，包括统计各团队与业务部门分别使用多少容量。
实现弹性
弹性是我们在私有云中要实现的首个目标，它有两层含义：其一是用户需求的扩展和按需计算的能力；其二是让系统管理员有能力随着需求扩展，部署更多的基础架构资源。虽然有些人认为只要最终用户随时释放出空余的存储空间，新部署的硬件不怎么会被用到，但这种情况事实上很少发生。
这其中的难点在于如何将新的硬件资源部署到数据中心内，并在技术更新交替的周期内加以适合的管理，以避免其影响应用程序的可用性。对大多数it部门而言，实现硬件的即时部署颇具科学性，甚至说是艺术性——他们很难像amazon和microsoft那样拥有大量的资金与人力。必须精准预测在何时需要进行硬件采购，才能实现无限的资源扩展。
需求预测需要与业务部门相吻合，从而规划出未来可能出现的项目，预估存储需求——这便是其中艺术性之所在。如果it部门能够深入了解未来可能的存储资源需求，在规划时便能更加游刃有余，尤其是对于对象存储或高性能存储这类非核心产品。 |
