当今企业拥有越来越多的数据，但这些数据并没有完全被转化成可操作的信息。如何让企业将蕴藏于其数据储存内的潜能全部释放出来，成为众企业竞相想破解的难题。
大数据正在重新定义这个时代，大数据行业的飞速发展也预示着巨大的市场空间和发展机遇。大数据远景广阔、潜力巨大，在全球快速步入信息化的时代背景下，大数据及信息安全已成为国际竞争焦点。
大数据行业发展缓慢三大因素成掣肘
在数字化、智能化突飞猛进发展的今天，将这些大数据努力的为企业提供应有的价值是非常重要的，当然了在这样的阶段也会出现一些存储方面的问题。
其实从整个市场来看，我国的情况与数据采集相比，大数据的行业应用发展偏慢，包含了三个方面的原因：
其一，我国数据采集的质量一般，数据噪声大，导致数据分析的结果往往不能客观的反映情况。
其二，传统的数据孤岛式的存在方式，数据没有办法进行交叉，就没有办法做关联分析，也没有办法判断数据的价值属性，即有效数据太少。
其三，我国大数据发展刚刚起步，对大数据应用的认知有限，对大数据的开发利用处于盲人摸象的状态。
机器学习助阵释放数据存储全部潜能
我们经常听到商业专家抱怨“我们有大量的数据，但没有通过这些数据做成任何事”。这种挫败感主要来源于两个方面。
一方面，时间问题。由于机器学习中，理解、规划及处理数据等一系列过程所需要花费的时间，机器学习专家常常更加关注流程的后面部分——尝试不同的模型或者在问题制定完成后，调整模型参数，而不是针对不同的商业问题制定新的预测模型。因此，当商业专家想到某个新的问题时，机器学习专家无法做到总是及时跟上他们的步伐。 |
