在大数据时代,政府治理能力的提升越来越离不开云计算、大数据等技术创造的智慧，而这些“技术智慧”的诞生更离不开城市管理者发掘大数据应用的人类智慧。智慧城市建设不仅要对技术有热情，更要有准确的判断和把握，才能在探索和付诸实践的赛道上先人一步。
将城市数据化，是一切的开端
要建设智慧城市，首先要回答的一个问题就是什么是智慧城市。只有知道我们的未来在哪里，才能更好地向其进发。在我看来，智慧城市是通过对城市实体和居民行为数据化，在线上再造一个“虚拟城市”，然后通过“虚拟城市”反作用于实体世界，进而优化我们的城市生活，赋予城市和我们的生活某种“智慧化”含义。
所以，要建设智慧城市，第一步就是要构建出城市的“映像”，即“虚拟城市”。这需要进行三个方面的数据化：
第一，城市建筑和基础设施的数据化。物联网技术的进步，让各种传感器遍布城市的各个角落，通过这些传感器接受到的数据，在虚拟城市中对建筑、道路等设施进行模拟和数字化重建。
第二，城市规则体系的数字化。除了道路、建筑等“硬环境”，构成城市的还有以诸多规则为主题的“软环境”，比如医疗系统、政务系统、教育系统、司法系统等。虽然目前这些体系都进行了不同程度的信息化建设，但离我们理想的数据化状态还有很大差距。
第三，居民行为数据化。城市最终是为人服务的，因而人的行为数据化是构建“虚拟城市”的最后也是最关键的一步。居民行为数据化包括通过在支付宝上交水电费、通过电商平台购物、将物流系统数据化、通过团购网站将线下消费行为数据化、通过微信等工具将人们的社交关系数据化、通过互联网金融将人们的财产状况数据化等。
相对于物理空间而言，数字空间有一个非常关键的特征，那就是可以很大程度摆脱时间和空间的限制。如果说物理世界是由很多相互分割的部分组成的，那么数字世界由于信息的高速流动天然就是一体的。这也是通过数字城市来优化我们的城市生活，提升城市运行效率的关键。
城市数据化进程及其关联方
那么，目前城市数据化进行得怎么样了，哪些做得已经比较好，哪些才刚刚开始？为此，我们做了一个城市数据化示意图，来描述城市生活不同方面的数据化进程。我们根据数据化的进展情况，将各个方面的数据化程度分为开始期、快速成长期、成熟期三个阶段，并就不同方面数据化对应的企业(平台)或者机构，列出几家典型代表。 |
