在视频监控飞速发展的今天，网络化、数字化、高清化的视频监控摄像机已经在安防行业中得到广泛的应用，然而高清化监控的同时必然会带来大量数据和海量信息，现阶段的视频监控通常是通过人员监控和录像来实现安全防护，实际上并不能主动有效地保障安全，尤其是监控点过多的时候，人员监控根本无法顾及所有监控场景;监控人员的注意力很难保证二十四小时都能准确高效地监控所有监控场景;并且目前的视频监控，通常在事件发生之后通过调用录像进行回放取证，一方面损失已经产生不可能挽回，另一方面，通过人工回放录像取证的方式效率十分低下，基于上述种种弊端，智能分析摄像机的出现把视频监控从以往的“被动监控”变成“主动监控”。它通过智能化的识别工具对影像进行分析，并将信息转换成有价值的数据，最后以关键性的信息向使用者提供警示。同时，它又能够去除大量的垃圾信息，有效地控制监控范围内的所有动静，不但能大大提高视频监控的效果和质量，有力降低监控工作人员的工作强度，同时使也使整个监控系统得到很好的融合。
智能分析摄像机实现方式与特点
早期实现视频智能分析功能的方式，主要是在平台集成智能分析算法，由后端平台实现，所有的前端摄像机仅仅具备基本的视频采集功能，所有的视频分析汇集到后端或者关键节点处由计算机统一处理。其最大的缺点是只能控制若干关键的监控点，并且对计算机性能和网络传输带宽要求比较高。
景阳极光系列智能分析摄像机,采用安霸s2芯片，将智能分析技术内嵌于前端dsp中,所有的目标跟踪、行为判断、报警触发都是由前端智能分析设备完成，只将报警信息通过网络传输至监控中心。其最大的优点是视频分析设备被放置在ip摄像机之后，这样可以有效地节约视频流占用的带宽。
智能分析摄像机的发展方向
主要分为两个发展方向，一、以智能识别功能为主，如：车牌识别、人脸识别等，主要应用于交通、港口、机场、车站等场所;二、以行为分析功能为主，如周界防范、人数统计、自动追踪、逆行、禁停等，主要应用于围墙周界警戒区、商场、交通、景区流量统计，道路禁停禁放、违章逆行、场景跟踪等方面。
智能分析摄像机面临的挑战
近年来，市场上虽然有相关的各种智能分析产品，但由于产品的质量还有待提高，并且硬件本身性能也不够稳定，易出现死机、重启、误漏报等多种问题。同时智能视频分析本身算法的局限，需要在理想环境下才可实现全部功能，因此在实际应用中，只能实现较简单的功能。其面临的挑战主要包括以下三个方面：
1、从技术角度看：智能分析准确率受环境影响大，室外环境与图像压缩处理、网络传输链路带宽受限等因素造成图像质量下降。系统针对复杂异常行为建模困难，目标与背景接近易导致目标分割以及目标特征信息提取困难，相应的智能分析算法识别性能不高。于是造成虚假报警、漏报警、跟踪困难等不良后果，制约了智能视频分析应用系统实战性能的提升。
2、从需求角度看：客户对智能视频分析产品的过高期望与该技术的性能表现易受使用条件的限制。用户对智能分析类产品接触不多，对这类产品抱有疑问，而生产厂家对产品大部分用户没有认真梳理应用需求，缺乏对安防行业的深入理解，所出的智能视频分析产品功能千遍一律，缺乏针对性，又因缺少权威的标准认证体系，导致用户对产品的性能无法有效把控。同时在智能化监控项目运行过程中，在需求的确定、方案的制定、工程的实施各环节中，生产厂家也很难对项目运行问题进行准确快速的响应。
3、从市场推广看：目前智能视频分析产品主要是自主研发，而企业就需要摊薄早期的开发成本。因此，产品在定价方面可能要高于一般客户的承受能力，这也是缩少了智能分析产品的应用范围。
景阳极光系列摄像机智能分析类别
景阳极光系列摄像机可支持19种智能分析规则，包括：入侵/周界/进入/离开/出现/消失/徘徊/尾随/停止/方向/摄像机变动/视频稳定人流计数/车流计数;移动侦测/遗留物/遗失物/摄像机失焦/摄像机遮挡。
大致可以分为三类：
1) 视频分析
主要是在监控图像中找出目标，并检测目标的运动特征属性(如目标相对的像素点位置，目标的移动方向及相对像素点移动速度，目标本身在画面中的形状及其改变)，根据以上的基本功能，视频分析可分为以下几个功能模块：周界入侵检测、目标移动方向检测、目标运动、停止状态改变检测、目标出现与消失检测、人流量、车流量统计、ptz自动追踪系统、系统智能自检功能等。
2)视频识别
包括人脸识别、步态识别与车牌识别，其主要技术是在视频图像中找出局部中一些画面的共性，如人脸必然有两个眼睛，如果可以找到双目的位置，那么就可以定性人脸的位置及尺寸。
3)视频视频诊断
主要是针对一些不可视、模糊不清，或者是对振动的图像进行部分优化处理，以增加视频的可监控性能。具体包括：红外夜视图像增强处理、车牌识别影像消模糊处理、光变与阴影抑制处理、潮汐与物体尺寸过滤处理、视频图像稳定系统等。
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