技术升级人脸识别打开商业化应用前景

继由清华大学与梓昆科技联合研发的我国首台具有人脸识别支付功能的金融安全设备atm机正式发布，人脸识别系统与声纹识别技术在不久的将来亦将应用于高校测试考生身份识别，人脸识别技术市场将迎来爆发。
　　人脸识别技术全面升级，打开更多的商业化应用
　　据悉，由外研社开发研制的“fif测试系统”是国内首款支持高校大规模外语在线测试全流程信息化管理及听、说、读、写、译全题型智能化评阅的新一代数字产品，不久将来还将融入人脸别技术，用于高校测试高考考生身份识别。这是我国人脸识别技术又一大突破。
　　人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用。人脸识别通常要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列检测验别技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。
　　人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主，到现在技术日益成熟，并得到越来越广泛的普及应用。
　　在生物识别市场上，人脸识别的应用已经慢慢超出了安防领域，已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、零售、电子商务、安全防务等领域。比如：利用人脸识别进行手机解锁及电脑登陆认证;一些广告公司把人脸识别技术应用在户外广告上进行人流量统计;社保系统纷纷启用人脸识别技术，规范领取人资格;在大超市，无须各种卡，只要应用“刷脸”技术就能进行支付，等等。在未来的某一天，你钱包里不再存放现金，甚至你出门连手机和钱包都不用带，就能在周边的便利店买东西——因为你可以“刷脸”支付。与“刷脸”支付同理的是，也可进行“刷脸提款”。当一个客户在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，这个客户就可径直办理完提款业务。这是美国德克萨斯州联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。
　　你或许已经听说过“谷歌钱包”支付系统，它采用nfc技术，轻松触摸智能手机就可进行结算支付。还有一种使用“地理围栏”技术的服务已现世，用户可以在进出商店时登入登出。但这还不是最潮的，最先进的技术是无需借助额外设备，只要你亮出自己的脸蛋，在商店内如入无人之境，想买啥买啥，这项技术绝对是一个历史性的跨越。
　　一家英国酸奶店老板称，这种米乐网页的支付方式比刷卡或现金甚至比手机支付还要快，排队等待付款的顾客明显减少了。据悉，不仅是英国、美国，“刷脸”消费在日本、韩国、澳大利亚、芬兰等国家也悄然崭露头角，极大方便普通百姓。
　　政策的支持，巨头卷入人脸识别产业
　　是什么力量使人脸识别在短短两三年的时间里，就实现了如此巨大的变化、迅猛的发展呢?抛开某些方面原因，国家政策的强烈支持可以说是人脸识别崛起的重要因素之一。随着近些年来，平安城市、智慧城市在全国各个城市进行大力推广，我国安防市场的需求也随之迅速升温，人脸识别已经开始被列为平安城市、智慧城市使用过程中的强制标准。这种情况的出现，对于人脸识别的推广无疑是一种非常有力的推动。
　　而随着技术的日渐成熟、应用场景的日益丰富以及政策支持逐步明确，人脸识别行业将进入大规模商业化阶段，成为市场的下一个角逐热点。人脸识别产品当前已逐渐广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、零售、电商、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
　　2015年以来，腾讯、阿里、民生银行等多个巨头纷纷加码人脸识别产业。继马云在德国汉诺威电脑展上亲自展示支付宝的人脸识别技术 “smiletopay”，完成“刷脸”支付后，阿里巴巴将与国内生物识别领域知名企业海鑫科金旗下的海鑫智圣合作共同建设“阿里巴巴人脸比对系统”，利用海鑫智圣人脸识别核心算法在淘宝开户认证过程中引入“人脸比对”及“真人检测”。而另一大国内巨头腾讯财付通表示已与中国公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心达成人像比对服务的战略合作。腾讯与微众银行正在对金融、证券等业务进行人脸识别的支付应用尝试。而一直坚持创新为先的民生银行率先将人脸识别引入客户身份认证环节，目前已经在移动智能柜员系统、移动运营、客户化运营和柜台业务xbank业务系统中采用人脸识别。
　　而国外巨头动手更早，去年比尔盖茨在博鳌演讲中指出“深度学习”和“计算机视觉”将是it界下一个大事件。google于2014年收购了4家人工智能初创公司均涉及深度学习，其中3家涉及计算机视觉。
　　市场人士指出，国内外巨头纷纷加码人脸识别技术，这可能直接助推产业的爆发性增长，脸识别产业即将迎来大规模商业化。

技术升级 人脸识别打开商业化应用前景－绍兴监控安装-米乐网页

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