“蚂可”研发团队的负责人，蚂蚁金服安全智能部总监陈继东表示：“‘蚂可’的认脸能力理论上已经超越了人类肉眼，目前蚂蚁金服运用的生物识别技术在全球范围内的多项权威评测保持领先排名，在国际权威人脸数据库上的公开评测精度已超过99.5%。”
其实人工智能也是海外创投的热点，计算机视觉在人工智能领域有着诸多应用。比尔盖茨此前在博鳌演讲中指出“深度学习”和“计算机视觉”将是it界下一个大事件，同时google在2014年收购了4家人工智能初创公司均涉及深度学习，其中3家涉及计算机视觉。互联网巨头在该领域的频繁布局以及人工智能产业发展将进一步打开人脸识别应用前景。
人脸识别有着与指纹、虹膜等生物识别不一样的商业空间。“技术革新”＋“身份识别线上化”是其大规模推广的基础；“完善的基础设施”＋“非接触式的主动数据获取”是其先天优势。人脸识别作为线上身份认证的理想米乐app官方的解决方案将受益于“身份识别线上化”的趋势，替代指纹识别成为线上身份验证首选；同时手机以及公共场所随处可见的摄像头将为人脸识别多场景应用提供基础支撑。最重要的是非接触式的主动数据采集对于智能监控、边关安防以及人工智能等应用意义重大。
人脸识别准确率的提升以及用户习惯的培养，有望打开线上商业化应用，也有助于线下生物识别格局的改变。同时科技界技术引领时尚的风潮将让人工智能和人机交互成为人脸识别下一个商业爆发点。首先，随着用户习惯深入以及对人脸识别的技术认可，未来刷脸登录、刷脸交友等新型线上应用将迎爆发，线上第三方认证服务平台将极大受益于线上多方需求的拓展；其次，随着人脸识别技术的革新，智慧银行vtm、新型安防系统以及后端海量视频数据检索等项目将大量上线，人脸识别效果的提升将打开前期受效果制约的应用场景；最后，互联网是it界当前风口，那么人工智能以及人机交互将是it界的下个风口，布局人脸识别就是布局人工智能以及人机交互的未来。
作为互联网金融的基础设施，人脸识别产业将充分受益于“线上身份认证”产业的爆发；同时智能安防、后端监控自动检索等前期受制于识别效果的应用空间也将被打开。 |
